随着我国作物总产量的增加和人民生活水平的不断提高，在追求高产的同时，对作物品质的关注也日益增加。收获前准确预测小麦产量和品质可为产中调优栽培、分级收储、小麦期货、进出口决策等提供可靠的数据支持。但在预测模型应用方面存在年际扩展较差的问题。

国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部课题组李振海博士在Field Crops Research发表题为A hierarchical interannual wheat yield and grain protein prediction model using spectral vegetative indices and meteorological data的研究论文。该论文综合考虑影响品质遥感预报模型中环境变异因素及品种筋型因子，引入分层线性模型（HLM）解释产量/品质（籽粒蛋白质含量，GPC）-遥感-环境的嵌套问题，构建基于开花期的冬小麦产量/品质预测模型，实现冬小麦籽粒蛋白质含量的精准估测与年际扩展，为指导品质分级提供数据支撑。